Paare-Handel: Korrelations-Korrelation ist ein Ausdruck von der linearen Regressionsanalyse, die die Stärke der Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen beschreibt. Im Mittelpunkt des Paarenhandels steht die Vorstellung, dass, wenn die beiden Aktien (oder andere Instrumente) ausreichend korreliert sind, eine Änderung des Korrelationskoeffizienten auf eine Paarung zurückzuführen ist, wodurch eine Gewinnchance entsteht. Zum Beispiel sind Lager A und Lager B hoch korreliert. Wenn die Korrelation vorübergehend abnimmt, bewegt sich der Lagerbestand A nach oben und der Lagerbestand B bewegt sich nach unten, um diese Divergenz auszuschöpfen, indem die Aktie A (die überdurchschnittliche Emission) unterbrochen wird und die Aktie B (die unterdurchschnittliche Emission) weitermacht. Wenn die Aktien auf das statistische Mittel zurückgehen, kann der Händler profitieren. 13 Die Bedeutung der Korrelation Korrelation misst die Beziehung zwischen zwei Instrumenten. Aus Abbildung 1 ist ersichtlich, dass die e-mini SampP 500 (ES, in rot) und die e-mini Dow (YM, in grün) Futures-Kontrakte Preise haben, die tendenziell zusammenwachsen oder korrelieren. 13 Abbildung 1 Diese Tages-Chart der ES und YM e-mini Futures-Kontrakte zeigt, dass die Preise dazu neigen, zusammen zu bewegen. Bild erstellt mit TradeStation. 13 13 Erinnern Sie sich, Paare Händler versuchen: 13 Identifizieren Beziehungen zwischen zwei Instrumenten 13 Bestimmen Sie die Richtung der Beziehung und 13 Ausführen von Trades auf der Grundlage der Daten vorgestellt. 13 Die Korrelation zwischen zwei Variablen wie Renditen oder historischen Preisen ist ein relatives statistisches Maß für den Grad, in dem diese Variablen dazu neigen, sich zu bewegen. Der Korrelationskoeffizient misst das Ausmaß, in dem Werte einer Variablen mit Werten eines anderen assoziiert sind. Werte des Korrelationskoeffizientenbereichs von -1 bis 1, wobei: 13 Perfekte negative Korrelation (-1) existiert, wenn die beiden Wertpapiere sich in entgegengesetzte Richtungen bewegen (dh Lager A verschiebt sich, während Lager B nach unten fällt) 13 Perfekt positive Korrelation (1) Existiert, wenn sich die beiden Wertpapiere in vollkommenem Einklang bewegen (dh Lager A und Lager B bewegen sich gleichzeitig nach oben und unten) und 13 keine Korrelation (0), wenn die Kursbewegungen vollständig zufällig sind (Lager A und Lager B gehen nach oben und unten Zufällig). 13 -1 0 1 13 Perfekt negative Korrelation Keine Korrelation Perfekt positive Korrelation 13 13 13Pairs Händler suchen Instrumente, deren Preise sich mit anderen Worten verschieben, deren Preise korreliert sind. In Wirklichkeit wäre es schwierig (und höchst unwahrscheinlich), eine anhaltend perfekte Korrelation mit zwei Wertpapieren zu erzielen: Das heißt, die Preise würden einander genau nachahmen. Stattdessen suchen Paare Händler nach Wertpapieren mit einem hohen Grad an Korrelation, so dass sie versuchen können, zu profitieren, wenn sich die Preise außerhalb dieser statistischen Norm verhalten. Korrelationen von 0,8 oder höher werden häufig als Benchmark für Paare Händler verwendet (eine Korrelation kleiner als 0,5 wird allgemein als schwach bezeichnet). Idealerweise ergibt sich eine gute Korrelation über mehrere Zeitrahmen. 13 Warum ist die Korrelation wichtig für den Handel mit Paaren? Wenn die beiden Instrumente zunächst nicht korrelieren, könnte jede Divergenz und nachfolgende Preiskonvergenz im allgemeinen weniger bedeutungsvoll sein. Als Beispiel betrachten wir eine Hauptstraße entlang eines Flusses. Im Allgemeinen folgt die Straße dem Fluss sehr nah. Gelegentlich muss die Straße aufgrund von Gelände oder Entwicklung vom Fluss abwandern (vergleichbar mit der Preisverteilung). Jedes Mal, wenn dies geschieht, wird die Straße schließlich wieder an ihre Stelle parallel zum Fluss. 13 13 In diesem Beispiel haben die Straße und der Fluss eine korrelierte Beziehung. Wenn wir den Fluß mit einem anderen nahe gelegenen Feldweg vergleichen, jedoch ohne definierbare Korrelation zum Fluß (d. h. ihre Bewegungen sind völlig zufällig), wäre es zwecklos, vorherzusagen, wie die beiden sich relativ zueinander verhalten würden. Die positive Korrelation zwischen der Hauptstraße und dem Fluss ist jedoch, was es vernünftig macht zu antizipieren, dass die Hauptstraße und der Fluss schließlich wieder zu vereinigen. Die gleiche Logik gilt für den Handel mit Paaren: Durch die Identifizierung korrelierter Wertpapiere können wir nach Perioden der Divergenz Ausschau halten, versuchen, herauszufinden, warum Preis sich trennt und versuchen, durch Konvergenz zu profitieren. 13 Anmerkung: Ein anderer Ansatz besteht darin, durch zusätzliche Divergenz (Divergenzhandel) zu profitieren. Hier werden wir uns auf Strategien konzentrieren, die versuchen, durch Konvergenz oder eine Reversion auf den Mittelwert (bekannt als Konvergenzhandel) zu profitieren. 13 Ermittlung der Korrelation 13 Der erste Schritt bei der Suche nach geeigneten Paaren besteht darin, nach Wertpapieren zu suchen, die etwas gemeinsam haben und mit guter Liquidität handeln und kurzgeschlossen werden können. Aufgrund ähnlicher Marktrisiken stellen konkurrierende Unternehmen innerhalb desselben Sektors natürliche Potenzialpaare dar und sind ein guter Ausgangspunkt. Beispiele für potentiell korrelierte Instrumente könnten Paare wie etwa: 13 Coca-Cola und Pepsi 13 Dell und Hewlett-Packard 13 Duke Energy und Allegheny Energy 13 E-Mini SampP 500 und E-Mini Dow 13 Exxon und Chevron 13 Lowes und Home Depot 13 McDonalds und Yum Brands 13 SampP 500 ETF und SPDR DJIA ETF. 13 13Next, müssen wir bestimmen, wie korreliert sie sind. Wir können dies mithilfe eines Korrelationskoeffizienten (oben beschrieben), die wie gut die beiden Wertpapiere miteinander verwandt sind zu messen. Die spezifischen Berechnungen hinter dem Korrelationskoeffizienten sind etwas kompliziert und fallen nicht in den Rahmen dieses Tutorials, aber Händler haben mehrere Optionen für die Bestimmung dieses Wertes: 13 Die meisten Handelsplattformen bieten eine Art von technischen Indikator, die auf die beiden Wertpapiere angewendet werden können, die Durchführung der Mathematische Funktionen automatisch und die Plotten der Ergebnisse auf einer Preis-Chart. 13 Händler, die keinen Zugang zu diesem speziellen technischen Indikator haben, können einen Internet-Suchkorrelationskoeffizientenrechner ausführen, um auf Online-Tools zuzugreifen, die die Berechnungen durchführen. 13 Trader können die Preisdaten in Excel eingeben und mit ihrer CORREL-Funktion die Berechnungen durchführen, wie in Abbildung 2 dargestellt: Abbildung 2 Excel kann verwendet werden, um einen Korrelationskoeffizienten für Paare zu berechnen. 13 13 Nachdem die Korrelationskoeffizienten bestimmt wurden, können die Ergebnisse als Filter verwendet werden, um die Paare zu finden, die das meiste Potential zeigen. 13 Wenn wir zusammenpassende Paare finden, können wir feststellen, ob die Beziehung mittelwertig ist, dh wenn der Preis divergiert, wird er wieder auf seine statistische Norm zurückgreifen. Ähnlich wie der Korrelationskoeffizient werden die meisten Handelsplattformen mit einem technischen Indikator (vielleicht benanntes Preisverhältnis oder Verbreitungsverhältnis) ausgestattet, der auf ein Diagramm angewendet werden kann, um das Preisverhältnis von zwei Instrumenten darzustellen, was im Wesentlichen eine sichtbare und numerische Darstellung des Preises ermöglicht Eines Instruments geteilt durch den Preis des anderen: 13 13Preis - Verhältnis Preis des Instrumentes A / Preis des Instruments B 13 13Wenn Händler keine Zugang zu dieser Art von Analyse in einer Handelsplattform haben, können die Preisdaten in Excel, as eingegeben werden Dargestellt in Abbildung 3: 13 Abbildung 3 Excel kann verwendet werden, um ein Paar Preis - oder Spreizungsverhältnis zu berechnen. 13 13Wenn wir Standardabweichungslinien hinzufügen, können wir einen Einblick gewinnen, wie weit das Mittel des Kursverhältnisses entfernt ist. Die Standardabweichung (berechnet als Quadratwurzel der Varianz) ist ein statistisches Konzept, das veranschaulicht, wie ein bestimmter Satz von Preisen um einen Durchschnittswert geteilt oder verteilt wird. Eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ergebnisses in normaler Verteilung zu berechnen: 13 68,26 Prozent der Daten fallen unter / - eine Standardabweichung des Mittelwerts 13 95,44 Prozent der Daten fallen unter / - zwei Standardabweichungen des Mittelwerts 13 99,74 Prozent der Daten fallen unter / - drei Standardabweichungen des Mittelwerts. 13 13Anwendung dieser Daten warten wir, bis das Preisverhältnis die Anzahl der Standardabweichungen wie / - zwei Standardabweichungen divergiert und auf der Grundlage der Informationen einen Long / Short-Handel einleitet (die Anzahl der gewählten Standardabweichungen wird durch historische Analyse und Optimierung bestimmt) . Wenn das Paar auf seinen durchschnittlichen Trend zurückkehrt, kann der Handel profitabel sein. 13 Ereignisse, die Schwächen in der Korrelation auslösen 13Wenn zwei Instrumente stark korrelieren, können bestimmte Ereignisse eine vorübergehende Korrelationsschwäche hervorrufen. Weil viele Faktoren, die Preisbewegungen verursachen würden, korrelierte Paare gleichermaßen beeinflussen (wie z. B. Federal Reserve Ansagen oder geopolitische Turbulenzen), sind Ereignisse, die Schwäche in Korrelation auslösen, im Allgemeinen auf Dinge beschränkt, die primär nur eines der Instrumente beeinflussen. Beispielsweise kann die Divergenz das Ergebnis temporärer Angebots - und Nachfrageänderungen innerhalb eines Bestandes sein, beispielsweise wenn ein einzelner Großinvestor seine Positionen durch Kauf oder Verkauf in einer der beiden in einem Paar vertretenen Wertpapiere ändert. 13 Anmerkung: Alle in den USA ansässigen Unternehmen müssen die Börsennotierung (z. B. NYSE oder Nasdaq) über alle Unternehmensentwicklungen informieren, die die Handelsaktivität in diesem Bestand beeinflussen können, bevor sie die Ankündigung öffentlich machen. Beispiele für die Entwicklungen sind: 13 Veränderungen im Zusammenhang mit der finanziellen Gesundheit des Unternehmens 13 Umstrukturierung oder Verschmelzung 13 Wesentliche Informationen über ihre Produkte (ob positiv oder negativ) 13 Änderungen im Schlüsselmanagement und 13 rechtliche oder regulatorische Fragen, die die Geschäftsbefugnis des Unternehmens beeinträchtigen könnten. 13 US-Börsen sind berechtigt, aufgrund der Bewertung einer Bekanntmachung einen Handelsstillstand vorübergehend auszusetzen. Im Allgemeinen, je wahrscheinlicher die Ankündigung ist, eine Wirkung des Aktienkurses zu haben, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Börse ein Handelsstillstand verlangt, bis die Nachrichten an die Öffentlichkeit verbreitet werden. 13 Darüber hinaus kann eine kurzfristige Handelspause erteilt werden, wenn sich der Kurs einer US-Börsenkurse innerhalb eines Zeitraums von fünf Minuten erheblich ändert. Eine Pause dauert fünf Minuten, es sei denn, es gibt noch ein erhebliches Ungleichgewicht zwischen den Sicherheiten Kauf und Verkauf von Aufträgen nach diesem Zeitraum. Die Preisbewegungen, die eine Pause auslösen, sind: 13 10 Prozent Preisbewegungen für Wertpapiere im SampP 500, Russell 1000 Index und einige börsengehandelte Produkte 13 30 Prozent Preisbewegungen für andere Aktien 1 oder höher oder 13 50 Prozent Preisbewegungen für andere Bestände unter 1. 13 13 Schwäche kann auch durch interne Entwicklungen oder Ereignisse innerhalb von Unternehmen wie Fusionen und Übernahmen, Ergebnisberichte, Dividendenänderungen, Entwicklung / Genehmigung neuer Produkte sowie Skandale oder Betrugsfälle verursacht werden. Besonders wenn ein internes Ereignis unerwartet ist, kann der beteiligte Unternehmen Aktienkurs schnell und dramatisch Preisschwankungen erleben. Die Preisänderung kann je nach Ereignis sehr kurzfristig sein oder eine Trendänderung zur Folge haben. 13Hedge und Korrelationsstrategie Mitglied seit Oct 2006 Status: Mitglied 2.226 Beiträge Going Home Trading-Methode Sie können überspringen die ersten 99 Seiten dieses Threads, wie wir im Laufe der Zeit verändert haben, verfeinern unsere Ein-und Ausgänge, und die Entwicklung einer viel besseren Methode. Lesen Sie auf Seite 100 (oder sogar Seiten 95-96, wenn Sie etwas Hintergrund wollen), der hier ist. Es gibt 5 einfache Schritte zum neuen Going Home Trading Methodquot. Früher bekannt als Hedging - und Korrelationsmethode. Wir sind immer noch Hedging und Korrelation, nur, dass der neue Name wird uns helfen zu visualisieren, was wir wollen, um in diesem Handelssystem zu erreichen, und wir haben unsere Ein-und Ausgänge nach einer sehr langen Zeit des Praktizierens geändert. Die meisten Paare, die positiv korreliert über 75 quotiive unterhalb der 20-25 Differenzlinie auf unserer einen Indikator, die wir verwenden (siehe untenhinhin für SMJones für die Entwicklung). Das ist ihre Heimat. Manchmal reisen sie ein wenig weg von zu Hause (wie bis zu 50) und gelegentlich machen sie eine lange Reise (über 80). Aber natürlich gibt es keinen Ort wie zu Hause, so dass sie schließlich wieder auf unter 20, wo sie die meiste Zeit leben. Wir werden Geschäfte eröffnen, wenn die Paare auf Reisen sind und ihnen helfen, nach Hause zurückzukehren, und wir werden auf dem Rückweg profitieren. Es gibt nur 5 Schritte zum handeln dieses erfolgreich: 1. Gehen Sie zu mataf. net/en/tools/01-01-correlation und klicken Sie auf Forex-Korrelation unter Werkzeuge und Diagramme. Setzen Sie einen Scheck auf alle Paare. 2. Scrollen Sie nach unten zu Täglich und notieren Sie jedes Paar mit einer positiven Korrelation von 75 oder mehr (Ich bin derzeit Überwachung 25 Paare, die sehr einfach ist, mit dem Indikator unten erwähnt tun). 3. Öffnen Sie 5M-Diagramme auf Ihrer MT4-Plattform für alle Paare, die in den Schritten oben ausgewählt wurden. Setzen Sie die Stochastic Unterschiedliche Paare 1.4b Anzeige auf jeder der Diagramme. 4. Wenn ein 5M bar (Kerze, was auch immer) über 80 differenziert verkaufen das Paar, das hoch ist, kaufen das Paar, das niedrig ist. 5. Schließen Sie je nach Risikotoleranz 50 oder weniger. Diese besondere Methode ist eine kurzfristige Strategie, die Sie in und aus schnell. 1. Keine Überwachungsdiagramme erforderlich. Sie können die Stochastic Different Pairs 1b, um Sie über Pop-up auf dem Computer oder E-Mail an Ihr Handy zu alarmieren. 2. Eingebauter Stopp-Verlust. Das bedeutet, dass wir seit dem Ausstieg bei 50 keinen Gewinn oder Verlust mehr haben, deshalb brauchen wir keine Stop-Verluste auf unsere Trades zu setzen. Wir schließen einfach, wenn der Unterschied 50 erreicht. 3. Eingebauter Tendenz / seitlich bewegender Marktschutz. Wenn nichts viel passiert, sinkt der Differenzprozentsatz unter 20 und wir tun nichts. 4. Zahlreiche Möglichkeiten für den Handel den ganzen Tag. Sie können diese Methode zu jeder Zeit des Tages oder der Nacht handeln. Nicht mehr erste Stunde der Sitzung nur, obwohl es sicherlich mehr Aktivität während der Sitzungszeiten. Diese Methode würde zweifellos für längere Zeitrahmen als auch arbeiten, und in diesem Thread können Sie frei fühlen, verschiedene Zeitrahmen, verschiedene Eintragung / Ausgang Kriterien, unterschiedliches etwas zu prüfen. Es wäre gut, wenn Sie Ihre Ergebnisse zu berichten (auch handeln negativ korrelierte Paare, wenn Sie eine starke Konstitution haben). Es gibt auch EAs für diese Methode entwickelt. Dreamliner P. S. Ich kann nicht scheinen, den einen Indikator zu benutzen, den wir verwenden, aber, wenn Sie anfangen, auf Seite 100 zu lesen, kommen Sie zu ihm. Es heißt quotStochastic Unterschiedliche Paare 1.4bquot. P. P.S. S. Vielen Dank an quotRoundrockquot für die Entwicklung eines EA. Weißt du etwas darüber, wie die beiden Charts überlagert sind, meine ich, beide Charts haben eine andere Skala, und sie müssen irgendwie zusammenpassen, aber es ist nicht offensichtlich, wie. (Welche Werte der Skalen sind übereinstimmend). Ich vermute, dass es auf der Grundlage von einigen Mittelwerten der sichtbaren Teile der Diagramme erfolgt. Vielleicht bin ich falsch, aber wenn nicht, bedeutet dies, dass die relative Position der beiden Linien neu streichen. Haben Sie Backtest es visuell, oder in Echtzeit Ich weiß nichts darüber, wie sie überlagert sind überhaupt. Ich habe dieses Live seit der letzten Woche gehandelt. Das einzige Backtesting, das ich tat, war, sie visuell zu untersuchen und die Zusammenhänge zu bemerken.
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